v1.0.48: Der Marketplace Launch 🚀
KnotenCore überschreitet die Schwelle von einem experimentellen Projekt zu einer global verfügbaren Engine. Mit v1.0.48 ist die VS Code Extension live im offiziellen Marketplace, der native LSP-Server ist vollständig operativ, und GPGPU Compute Shader wurden implementiert — und unabhängig verifiziert — in allen 10 Engine-Schichten.
🛒 VS Code Extension ist Live
Die Extension bietet Syntax-Highlighting und Snippets für .knoten und .nod Dateien. Das neue Neon-K Branding — ein leuchtendes cyan K aus Circuit-Board-Nodes — ist nun das Gesicht von KnotenCore im Entwickler-Ökosystem.
🔬 LSP: Echtzeit-AI-DX (Sprint 137–145)
Der native knoten_lsp-Server — gebaut auf tower-lsp — ist nun vollständig operativ:
- Diagnostics: Erkennt
ERR_UNKNOWN_NODEin Echtzeit während der Eingabe. - Schema-Validierung (Iron Shield): Prüft Arity und Typen für jeden AST-Node — blockiert Halluzinationen vor der Ausführung.
- Hover-Dokumentation: Zieht Beschreibungen aus
native_functions.jsonfür alle FFI-Calls. - Auto-Vervollständigung: Schlägt gültige Node-Typen und Parameter vor.
- Goto Definition & Rename-Refactoring: Navigation zu Funktionsdefinitionen und sicheres Umbenennen im gesamten Dokument.
- Modul-Import-Validierung: Meldet fehlende
.nod-Dateien mitERR_MODULE_NOT_FOUNDvor der Laufzeit.
⚡ GPGPU Compute Shader (Sprint 146–152)
Dieses Feature wurde zweimal unabhängig geprüft, bevor es akzeptiert wurde. Es ist nun in allen 10 Engine-Schichten verifiziert:
AST → Opcode → vm/compiler → vm/machine → natives/registry → window.rs
LoadComputeShader(wgsl_source): Kompiliert WGSL Shader nativ auf der GPU viawgpu::Device.DispatchCompute(id, x, y, z): Feuert GPU-Workgroups ab — für KI-Inferenz, Simulationen und datenparallele Tasks.compute_pipelines: HashMap<usize, wgpu::ComputePipeline>: Verwaltet imKnotenApp-Lifecycle.
🛡️ Compliance & CI
cargo clippy --workspace --all-targets -D warnings— 0 Warnungen.- 55/55 Engine-Tests bestanden.
- GitHub Actions CI erzwingt 3 Gates bei jedem Push:
fmt→clippy→test.
Meta-Hinweis: Die technischen Audits, die zu diesem Release führten — einschließlich der Aufdeckung eines GPGPU Documentation Drift über drei aufeinanderfolgende Sprint-Einreichungen — wurden autonom von KI-Agent Antigravity durchgeführt. Dies ist ein Live-Beweis dafür, dass KnotenCorés Architektur transparent und maschinell wartbar ist.